Stanisław Osowski - Publications
1. Cichocki A., Mikołajuk K., Osowski S., Trzaska Z., Zbiór zadań z teorii obwodów, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1978
2. Cichocki A., Mikołajuk K., Osowski S., Rawa H., Trzaska Z., ćwiczenia laboratoryjne z obwodów elektrycznych, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1976
3. Cichocki A., Osowski S., Rawa H., Podstawy elektrotechniki, cz. I Teoria obwodów, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1980
4. Cichocki A., Mikołajuk K., Osowski S., Trzaska Z., Zbiór zadań z elektrotechniki teoretycznej, PWN, 1985
5. Osowski S., Laboratorium elektrotechniki teoretycznej - obwody elektryczne, (praca zbiorowa pod redakcją S. Osowskiego), Oficyna Wydawnicza PW, 1991
6. Osowski S., Komputerowe metody analizy i optymalizacji obwodów elektrycznych, Oficyna Wydawnicza PW, 1993
7. Osowski S., Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza PW, 1994
8. Osowski S., Toboła A., Analiza i projektowanie komputerowe obwodów z zastosowaniem języków Matlab i PCNAP, Oficyna Wydawnicza PW, 1995
9. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa, 1996
10. Osowski S., Modelowanie układów dynamicznych z zastosowaniem języka Simulink, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 1997
11. Osowski S, Iwanejko L., Preibisch J., Chojnacki M., Teoria obwodów elektrycznych, Wojskowa Akademia Techniczna, 2000
12. Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza PW, 2000
13. Osowski S., Siwek K., Śmiałek M., Teoria obwodów, multimedialny podręcznik komputerowy, PW, 2000
14. Osowski S., Siwek K., Śmiałek M., Teoria obwodów, OW PW, 2006
15. Osowski S., Cichocki A., Siwek K., Matlab w zastosowaniu do obliczeń obwodowych i przetwarzania sygnałów, Oficyna Wydawnicza PW, 2006
16. Osowski S., Modelowanie układów i procesów dynamicznych z zastosowaniem języka Simulink, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 2007
17. Osowski S. Wybrane zagadnienia teorii obwodów, Oficyna Wydawnicza, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 2011
18. Osowski S . Metody i narzędzia eksploracji danych , Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2013
19. Osowski S., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem Matlaba, Oficyna Wydawnicza PW, 2016
2.
S. Osowski,
L. Tran Hoai, T. Markiewicz, Supervised learning
methods for ECG classification – neural networks and SVM approaches, chapter in
book of F. Azuaje (ed.) "Advanced
Methods and Tools for ECG Data Analysis” Artech House, 2006, pp. 319-338
3.
S. Osowski,
T. Markiewicz, Support vector machine for recognition of white blood cells in
leukemia, (chapter in book of in G. Camps-Valls, J. L. Rojo-Alvarez, M.
Martinez-Ramon, "Kernel methods in bioengineering, signal and image
processing", Idea Group Publishing, London, 2007), pp. 93-123
4.
K.
Siwek, S. Osowski, Neural network ensemble for
24-hour load pattern prediction in power system, (chapter in book of B.K. Panigrahi, "Computational intelligence in power
engineering", SCI302, Springer, Berlin, 2010), pp. 152-169
1973 - 1980
8. Cichocki A., Osowski S., Zasilacz stabilizowany napięcia stałego z elementami magnetyczno-półprzewodnikowymi, Przegląd Elektrotechn., 1973, t. 49, z. 12
9. Cichocki A., Osowski S., Algorytm wyznaczania dowolnej transmitancji układu drabinkowego przy pomocy kontynuanty, Archiwum Elektrotechniki, 1974, t. 23, z.4
10. Cichocki A., Osowski S., Badanie połączenia kaskadowego niejednakowych czwórników, Archiwum Elektrotechniki, 1974, t.23, z.3
11. Cichocki A., Osowski S., Badanie układow drabinkowych aktywnych, Archiwum Elektrotechniki, t. 24, 1975, z.3
12. Cichocki A., Osowski S., Nowa metoda badania aktywnych układów drabinkowych niejednorodnych ze źrodłami sterowanymi, Rozprawy Elektrotechniczne, 1975, t. 21, z.4
13. Cichocki A., Osowski S., Obliczanie stanów nieustalonych w linii długiej za pomocą maszyny analogowej, Zeszyty Naukowe Elektryka PW, 1976, No 39
14. Cichocki A., Osowski S., Synthesis of
an arbitrary voltage transfer function, Int. J. of Electronics, 1976, vol. 41,
No 1
15. Cichocki A., Osowski S., Zastosowanie kontynuanty blokowej do analizy łańcuchowego połączenia 2m-wrotników, Archiwum Elektrotechniki, 1977, t. 26, z. 2
16. Cichocki A, Filipowicz S., Mikołajuk K., Osowski S., Trzaska Z., Urządzenie do automatycznego przewijania taśmy przy stałym naciągu oraz dużych prędkościach i przyśpieszeniach podawania, Przegląd Elektrot., 1977, No 8, ss. 361 - 362
17. Cichocki A., Osowski S., Analysis of
active ladder network by using Coates flow graphs and continuants, Int. J. for
Numerical Methods in Engineering, 1977, vol. 11, pp. 900 - 904
18. Cichocki A., Osowski S., Synthesis of
rational transfer matrices with active RC networks, Int. J. of Electronics,
1977, vol. 42, no 3
19. Cichocki A., Osowski S., Filipowicz S., Unified active structure for an arbitrary
2-port network realization, Electronics Letters, 1977, vol. 13, No 11
20. Cichocki A., Osowski S., Matrix
continuants, some properties and applications, AEU, 1977, vol. 31, h. 10
21. Cichocki A., Osowski S., Analysis of
cascade connection of non-alike 2-ports, IEEE Trans. on CAS, 1977, vol. 24, No
5
22. Cichocki A., Osowski S., Filipowicz S., Analogue simulation of the nonlinear
transfer characteristics, IEE Proc. Electronic Circuits and Systems, 1978, vol.
2, No 1
23. Cichocki A., Osowski S., Synteza N-wrotnika o wielokanałowej strukturze RC ze wzmacniaczami napięciowymi, Rozprawy Elektrotechniki, 1978, t. 24, z. 2
24. Cichocki A., Osowski S., Filipowicz S., Realizacja rotatora i reflektora przy użyciu wzmacniaczy operacyjnych, Pomiary Automatyka, Kontrola, 1978, z. 2
25. Cichocki A., Osowski S., Some
explicit formulas for the cascade of nonreciprocal 2-ports, Alta Frequenza, 1978, vol.47, No 7
26. Cichocki
A., Osowski S., Matrix Coates flow graphs, IEE Proc. Electronic Circuits and Systems,
1978, vol. 2, No 6
27. Cichocki A., Osowski S., Analysis of active
networks using flow graph technique, Electronics Letters, 1978, vol. 14, No 7
28. Cichocki A., Osowski S., Synthesis of
active multiport network transfer function, Electronics Letters, 1978, vol. 14,
No. 20
29. Cichocki A., Osowski S., Synthesis of
hybrid matrix of the general active RC N-port, AEU, 1978, vol.32, h. 2
30. Osowski S., Cichocki A., Issledowanije obobszczonnych kaskadnych schiem, Radiotechnika i Elektronika, 1978, t. 23, No 6
31. Cichocki A., Osowski S., Filipowicz S., Zastosowanie transformacji liniowych w syntezie charakterystyk nieliniowych, Archiwum Elektrotechniki, 1978, t. 27, z. 4
32. Cichocki A., Osowski S., Syntheis of N-port network by a matrix continuants, Int. J.
Circuit Theory and Applications, 1979,vol. 77, pp.
77-86
33. Osowski S., Zagadnienia minimalizacji liczby wzmacniaczy operacyjnych w syntezie układów wielowejściowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Warszawskiej, 1979, z. 58 ( rozprawa habilitacyjna)
34. Cichocki A., Osowski S., Przekształcenia ekwiwalentne układów drabinkowych, Rozprawy Elektrotechniczne, 1979, t. 25, z.1
35. Osowski S., Rational admittance function
realization using 2 op-amps, Electronics Letters, 1979, vol. 15, No 3
36. Osowski S., Voltage transfer function
realization using active R network, Electronics Letters, 1979, vol. 15, No 14
37. Osowski S., Resistive hybrid matrix
realization using op-amps, Electronics Letters, 1979, vol. 15, No. 14
38. Osowski S., State space transfer function
synthesis using multiple VCVS, AEU, 1980, vol. 24, No 5
39. Osowski S., Conductance matrix approach to
the synthesis of active resistive N-port networks, Int. J. Electronics, 1980,
vol. 48, No 2
40. Osowski S., Zastosowanie grafów przepływowych Masona w syntezie transmitancji napięciowej, Rozprawy Elektrotechniki, 1980, t. 26, z.4
41. Cichocki A., Osowski S., Metoda rozszerzania i jej zastosowanie w analizie i syntezie N-wrotnikow, Archiwum Elektrotechniki, 1980, t. 29, z. 1
1981-1990
35. Osowski S., Nonlinear x^2 controlled elements
and their applications, IEEE Trans. CAS, 1982,vol. 29,
no 8, pp.578 - 581
36. Osowski S., Minimal realization of 2-port
parameters, Int. Journal of Electronics, 1982, vol. 52, no 3, pp.217 -229
37. Osowski S., Nonlinear resistive network synthesis,
IEE Proc. ECS, 1983, vol. 130, No 1, pp.15 - 19
38. Osowski S., Powielanie częstotliwości przy wykorzystaniu wielomianów Czebysheva, Rozprawy Elektrotechniki, 1983 , vol.29, ss. 1193 -1206
39. Osowski S., Synthesis of voltage transfer
matrix using universal building blocks, Int. Journal of Electronics,1984, vol.
57, No 5, pp. 681 - 691
40. Osowski S., Macierzowa analiza wrażliwosci i tolerancji ukladów wielowejsciowych, Rozprawy Elektrotechniki, 1984, vol.30, z. 4 , ss. 1011 - 1023
41. Osowski S., Novel realization of converter
type gyrator, Electronics Letters, 1986, vol. 22, no 8, pp. 424-425
42. Osowski S., Cichocki
A., Explicit formulas for the tridiagonal systems and their applications, Bul.
Acad. Pol. ser. Sci, 1986, vol. 35
43. Osowski S., Design of nonlinear triangle-to-sine
converter using optimization, AEU, 1987, no 3, pp.186 - 189
44. Osowski S., Computer simulation of SC
circuits using NAP, Electronics Letters, 1987, no 11, pp. 547 - 549
45. Bolkowski
S., Osowski S., Toboła A., Zastosowanie metod komputerowych
w nauczaniu teorii obwodów, Pr. Nauk. Inst. Energoelektryki
Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1987
46. Osowski S., Cichocki
A., Filipowicz S., Some aspects of nonlinear function
simulation, Rozprawy Elektr.,
1988, vol. XXXIV , pp. 803-818
47. Osowski S., Design of nonlinear circuits
using optimization methods, Int. Journal of Electronics, 1989, No 1, pp. 93 -
108
48. Osowski S., Dynamiczne obwody nieliniowe w aspekcie realizacji praktycznej, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, 1990, vol. 36, z. 1, ss. 3 - 17
49. Osowski S., Neural network for estimation of
parameters of sinewave, Electronics Letters, 1990, vol. 26, No 11, pp. 689-691
1991-2000
50. Osowski S., Electrical circuit optimization
through neural network application, AEU, 1991, vol. 45, No 2, pp.105 - 110
51. Osowski S., Modeling of sinusoidal function
for nonlinear signal processing applications, Electronics Letters, 1991, vol.
27. pp. 642 - 643
52. Osowski S., Nonlinear diode ladder network,
Int. J. Electronics, 1991, vol. 70, No 3, pp. 591 - 598
53. Osowski S., Cichocki A., Filipowicz S., Synteza i projektowanie układów nieliniowych, Archiwum Elektrot., 1991, t. XL, ss. 83-86
54. Osowski S., Neural network for estimation of
harmonic components in power system, IEE Proc.-C, Generation, Transmission and
Distribution, 1992, vol. 139, No 2, pp. 129 - 135
55. Osowski S., The optimization approach to the
analysis of pwl convex circuits, IEE Proc. p. G,
Electronic Circuits and Systems, 1992, vol. 139, pp. 295-300
56. Osowski S., Neural network for nonlinear
programming with linear equality constraints, Int. J. C.T. Appl. 1992, vol. 20,
pp. 93-98
57. Osowski S., Neural networks in interpolation
problems, Neurocomputing, 1993, vol. 5 pp. 105 - 118
58. Osowski S., New approach to the selection of
initial values of weights in neural function approximation, Electronics
Letters, 1993, vol. 29, pp. 313-515
59. Osowski S., Signal flow graphs and neural
networks, Biological Cybernetics, 1994, vol. 70, pp. 387 - 395
60. Osowski S., Dębowski W., Synteza obwodów elektrycznych przy wykorzystaniu analizy symbolicznej i metod optymalizacji, Archiwum Elektr., 1994, z. 3, pp. 537 - 559
61. Osowski S., SVD technique for estimation of
harmonic components in a power system - statistical approach, IEE Proceedings,
vol. 141, part C, 1994, pp. 473- 479
62. Osowski S., Herault
J., Signal flow graphs as an efficient tool for gradient and hessian
determination, Complex Systems, 1995, pp. 29 - 45
63. Osowski S., Herault
J., Demartines P., Fault location in analogue
circuits using Kohonen neural network, Bulletine Academie Polonaise,
1995, vol. 43, No 1, pp. 111-123
64. Osowski S., Bojarczak
P., Neural network approach to the deconvolution and separation problems, Bulletine Academie Polonaise,
1995, vol. 43, No 1 , pp. 125-133
65. Osowski S., Neural network approach to the
solution of linear complementarity problems, Int. Journal of Numerical
Modelling, Electronic Networks, Devices and Fields, 1995, vol. 8, pp. 431 - 445
66. Bolkowski S., Osowski S., Komputerowe Metody w Elektrotechnice -kierunek informatyczny na wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej, Informatyka Stosowana, 1995, t. II, Nr 1/95, Lublin, ss. 73 - 85
67. Osowski S., Stodolski
M., Bojarczak P., Fast second order learning
algorithm for feedforward multilayer neural networks, Neural Networks,
1996, vol. 9, pp. 1583 - 1597
68. Osowski S., Multilayer Volterra filter and
its applications, Neural Computing and Applications, 1996, vol. 4, pp. 228 -
236
69. Osowski S, Cichocki
A., Ladder network design
through optimization, Bull. of Polish Academy of Sciences., 1997, vol. 45,
pp. 403 - 415
70. Do Dinh Nghia, Osowski S., Shape recognition using FFT preprocessing
and neural network, Compel, 1998, vol. 17, No 5/6, pp. 658 - 666
71. Osowski S., Eliminacja szumów interferencyjnych przy zastosowaniu sieci neuronowych, Przegląd Telekomunikacyjny, 1999, No 1, pp. 20-248
72. Osowski S., A. Cichocki,
Learning in dynamic neural
networks using signal flow graphs, Int. Journal of Circuit Theory and
Applications, 1999, vol. 27, pp. 209-228
73. Brudzewski K., Osowski S., Gas analysis system composed
of a solid state sensor array and hybrid neural
network structure, Sensors and Actuators -55B, 1999, pp. 38-46
74. Osowski S., Tran Hoai
Linh, Selforganizing
neural and neurofuzzy networks - a comparative study,
Archives of Electrical Eng., 1999, vol. 48, pp. 199- 218
75. Osowski S., Brudzewski
K., Fuzzy self-organizing
hybrid neural network for gas analysis system, IEEE Transactions on
Measurements and Instrumentations, 2000, vol.49, pp. 424-428
2001 - 2010
1. S.
Osowski, Tran Hoai Linh, ECG beat
recognition using fuzzy hybrid neural network, IEEE Trans. on Biomedical
Engineering, vol. 48, pp. 1265-1271, 2001
2. Osowski S., Classical and fuzzy
neural networks for signal processing and measurements, Metrologia
i systemy pomiarowe, 2001, vol. 8, No.
1, pp. 3-23
3. Osowski S., Sieci neuronowe rozmyte wykorzystujące zasady wnioskowania rozmytego, Software 2.0, 2001, pp. 18-22
4. Osowski S., Do Dingh
Nghia, Fourier and wavelet
descriptors for shape recognition using neural networks - a comparative study,
Pattern Recognition, 2002, vol. 35, pp. 1949-1957
5. Jakubowski J. Kwiatos
K., Chwaleba A. Osowski S., Higher order statistics and
neural networks for tremor recognition, IEEE Trans. on Biomedical
Engineering, 2002, vol. 49, No 2, pp. 152-159
6. Osowski S., Sałat
R., Fault location in
transmission line using hybrid neural network, Compel, 2002, vol. 21,
No 1, pp. 18-30
7.
Osowski S., Siwek K., Regularization of neural
networks for improved load forecasting in the power system, IEE
Proc. Generation, Transmission
and Distribution, 2002, vol. 149, No 3, pp. 340
-344
8.
Tran
Haoi L., Osowski S., Neuro-fuzzy TSK network for
approximation of static and dynamic functions, Control and Cybernetics, 2002,
vol. pp.
9. Osowski S., Tran Hoai L., Rozpoznawanie i klasyfikacja rytmów serca przy uzyciu sieci neuronowych rozmytych, Software 2.0, 2002, No 2, ss. 20 - 24
10. Osowski S., Sieci neuronowe SVM w zastosowaniu do klasyfikacji wzorców, Przegląd Elektrotechniczny, 2002, vol. 78, No 2, ss.29-36
11. Osowski S., Sieci neuronowe SVM w zastosowaniu do problemów regresji, Przegląd Elektrotechniczny, 2002, vol. 78, No 9, ss.225-229
12. Osowski S., Tran Hoai L., Siwek K., Integracja klasyfikatorów neuronowych w zastosowaniu do rozpoznawania rytmów serca, Przegląd Elektrotechniczny, 2002, vol. 78, No 12, ss.347-350
13.
S. Osowski, L.
Tran Hoai, On-line heart
beat recognition using Hermite polynomials and neuro-fuzzy network,
IEEE Trans. on Instrumentation and Measurements, 2003, vol. 52, pp.1224-1231
14.
R.
Sałat, S. Osowski, K. Siwek,
Principal Component Analysis for feature selection at the diagnosis of
electrical circuits, Przegląd Elektrotechniczny,
2003, No 10, pp. 667-670
15. S.
Osowski, R. Sałat, Transformacja PCA w zastosowaniu do diagnostyki obwodów,
Zeszyty Nauk. Pol. Szczecińskiej, 2003, ss. 189-194
16. K. Brudzewski,
S. Osowski, T. Markiewicz, Classification of milk by means of an
electronic nose and SVM neural network, Sensors and Actuators – B, vol. 98 (2-3), pp. 291-298 , 2004
17. S. Osowski, L. Tran Hoai,
K. Brudzewski, Neuro-fuzzy network for flavour recognition and classification, IEEE Trans. On
Measurements and Instrumentation, 2004, vol. 53, pp. 638-644
18. S. Osowski, L. Tran Hoai,
K. Brudzewski, Neuro-fuzzy TSK network for
calibration of semiconductor sensor array for gas measurements, IEEE Trans. On
Measurements and Instrumentation, 2004, vol. 53, pp. 330 -637
19. R. Sałat, S.
Osowski, Accurate Fault Location in the Power Transmission Line Using
Support Vector Machine Approach, IEEE Trans. on Power Systems, 2004, vol. 19 , pp. 979-986
20. S. Osowski, L. Tran Hoai,
T. Markiewicz, Support Vector Machine based expert system for reliable heart
beat recognition, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, 2004, vol. 51 , pp. 582-589
21. L. Tran Hoai,
S. Osowski, Integration of multiple classifiers for heart beat
recognition, COMPEL, 2005, pp. 648-661
22. S. Osowski, Matrix method of sensitivity
computation of linear networks, Electronics Letters, 2005, vol. 41, pp. 115-116
23. K. Brudzewski,
S. Osowski, T. Markiewicz, J. Ulaczyk, Support
Vector Machine for Recognition of Bio-products in Gasoline, Lecture Notes on
Computer Science, (ICANN, Warsaw), vol. 3697, 2005, pp. 899-904
24. S. Osowski, L. Tran Hoai,
T. Markiewicz, Recognition of Heartbeats Using Support Vector Machine Networks
– a Comparative Study, Lecture Notes on Computer
Science, (ICANN, Warsaw), vol. 3697, 2005, pp. 637-642
25. A. Cichocki,
S. Osowski, K. Siwek, Comparisons of prewhitening algorithms of noisy signals, Przegląd Elektrotechniczny, 2005,
ss. 22-25
26. K. Brudzewski,
S. Osowski, T. Markiewicz, J. Ulaczyk, Classification
of gasoline with supplement of bio-products by means of an electronic nose and
SVM neural network, Sensors and Actuators, 2006, vol.
113, No 1, pp. 135-141
27. T. Markiewicz, S. Osowski, W.
Kozłowski, J. Patera, Image Processing for Accurate
Recognition and Counting of Cells of the Histological Slides, Analytical and
Quantitative Cytology and Histology Journal, vol. 28, 2006, pp. 281-292
28. K. Brudzewski,
J. Ulaczyk, S. Osowski, T. Markiewicz, Chiral behaviour of TGS gas sensors: discrimination of the
enantiomers by the electronic nose, Sensors and Actuators
- Chemical, 2007, vol. 114, pp. 493-502
29. S. Osowski, K. Garanty,
Forecasting of the daily meteorological pollution
using wavelets and Support Vector Machine, Engineering Applications of Artificial
Intelligence, vol. 20, No 6, 2007, pp. 745-755
30. S. Osowski, B. Świderski.
A. Cichocki, A. Rysz,
Epileptic Seizure Characterization by Lyapunov Exponent of EEG Signal, Compel,
2007, vol. 26, pp. 1276-1287
31. T. Markiewicz, S. Osowski, B.
Mariańska White Blood Cell Automatic Counting System
Based on Support Vector Machine, Lecture Notes on Computer Science (ICANNGA),
2007, pp. 373-381
32. B. Świderski,
S. Osowski, A. Cichocki, A. Rysz, Epileptic Seizure Prediction Using Lyapunov Exponents
and Support Vector Machine, Lecture Notes on Computer Science (ICANNGA), 2007,
pp. 318-326
33. M. Kruk, S. Osowski, R. Koktysz, Segmentation and Characterization of Grandular Ducts in Microscopic Colon Image, Przegląd Elektrotechniczny, (IC
CPEE-2007, Wilkasy), 2007, vol. 2007, No 2, pp.
227-230
34. B. Świderski,
S. Osowski, A. Cichocki, Epileptic Seizure
Detection Using Single-Class SVM, Przegląd Elektrotechniczny, (IC CPEE-2007, Wilkasy),
2007, vol. 2007, No 2, pp. 177-180
35. K. Siwek, S.
Osowski, Electrical power forecasting for small energetic railroad region
using SVM, Przegląd Elektrotechniczny,
R 83, 11/2007, pp. 6-9
36. S. Osowski, T. Markiewicz, L.
Tran Hoai, Recognition and classification system of
arrhythmia using ensemble of neural networks, Measurements,
vol. 41, 2008, pp. 610-617
37. K. Brudzewski,
S. Osowski, K. Wolinska, J. Ulaczyk, Smell similarity on the basis of gas sensor array
measurements, Sensors and Actuators - Chemical,
vol. 129, 2008, pp. 643-651
38. S. Osowski, K. Brudzewski,
T Markiewicz, J. Ulaczyk, Neural methods of calibration
of sensors for gas measurements and an aroma identification system, Journal of
Sensory Study, 2008, vol. 24, pp. 533-557
39.
T.
Markiewicz, B. Grala,
S. Osowski, W. Kozłowski, R. Koktysz, M. Kruk, Cell counting in brain tumor using
semi-automatic system, (3rd Int. Conf. Pathology, Barcelona), Virchow’s
Archives, 2008, vol. 452 (1), p. 152
40. M. Kruk, R. Koktysz,
S. Osowski, W. Kozlowski; T. Markiewicz, Automatic recognition of colon
cells in inflammatory bowel disease, (3rd Int. Conf. Pathology, Barcelona),
Virchow’s Archives, 2008, vol. 452 (1), p.
195-196
41. Kozłowski, C. Jochymski,
T. Markiewicz, S. Osowski, R. Koktysz, A. Dąbek, J. Patera, Immunohistochemical and morphometrical
evaluation of the neuroendocrine cells and proliferative activity of gastric epithelium
in superficial and deep chronic gastritis, Virchow’s Archives, 2008, vol. 452 (1), p. 216
42. T. Markiewicz, S. Osowski,
Morphological operations for blood cells extraction from the image of the bone
marrow smear, Przegląd Elektrotechniczny,
R 84, No 5, 2008, pp. 24-26
43. L. Moszczyński, S. Osowski, T. Markiewicz, P. Czyżewski, Klasyfikacja sygnałów w procesie wykrawania blach, Przegląd Elektrotechniczny, R 84, No 5, 2008, pp. 293-296
44. T. Markiewicz, P. Wisniewski, S.
Osowski, J. Patera, W. Kozlowski, R. Koktysz,
Comparative analysis of the methods for accurate recognition of cells in the
nuclei staining of the Ki-67 in neuroblastoma and ER/PR status staining in
breast cancer , Analytical and Quantitative Cytology
and Histology Journal, 2009, vol. 31, pp. 49-63
45. R. Siroić,
S. Osowski, T. Markiewicz, K. Siwek,
Application of Support Vector Machine and Genetic Algorithm for Improved Blood
Cell Recognition, IEEE Trans. Meas. and Instrum.,
2009, vol. 58, pp. 2159-2168
46. A. Wiliński,
S. Osowski, Gene Selection for Cancer Classification, Compel, 2009, vol. 28,
pp. 231-241
47. B. Swiderski,
S. Osowski, A. Cichocki, A. Rysz, Single-class SVM and directed transfer function
approach to the localization of the region containing epileptic focus,
Neurocomputing, 2009, vol. 72, pp. 1575–1583
48. M. Kruk, S. Osowski, R. Koktysz, Recognition and Classification of Colon Cells
Applying the Ensemble of Classifiers, Computers in Biology and Medicine, 2009,
vol. 39, pp. 156-165
49. S. Osowski, K. Siwek,
R. Szupiluk, Ensemble Neural Network Approach for
Accurate Load Forecasting in the Power System, Applied Mathematics and Computer
Science, 2009, Vol.19, No.2, pp. 303-313
50. K. Siwek, S.
Osowski, Two-stage neural network approach to precise 24-hour load pattern
prediction, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI-5572, 2009, pp.
327-336
51. A. Wilinski,
S. Osowski, K. Siwek, Gene Selection For Cancer Classification Through Ensemble of Methods,
Lecture Notes in Computer Science, Kuopio, 2009, LNCS 5495, pp. 507-516
52. T. Markiewicz, S. Osowski,
System for automatic blood cell recognition in leukemia using Support Vector
Machine, Przegląd Elektrotechniczny,
2009, vol. 85, Nr 4, pp. 28-30
53. A. Wiliński,
S. Osowski, Hierarchical approach to the optimal gene selection for
cancer recognition on the basis of microarray gene
expression data, Przegląd Elektrotechniczny,
2009, vol. 85, Nr 4, pp. 50-52
54. S. Osowski, Sztuczne sieci neuronowe – podstawowe struktury sieciowe i algorytmy uczące, Przegląd Elektrotechniczny, 2009, vol. 85, No 8, ss. 1-8
55. K. Siwek, S. Osowski, Prognozowanie obciążeń 24-godzinnych w systemie elektroenergetycznym z użyciem zespołu sieci neuronowych, Przegląd Elektrotechniczny, 2009, vol. 85, No 8, ss. 28-32
56. P.
Czyżewski, L. Moszczyński, S. Osowski, T. Markiewicz, Ocena stanu
stempla w procesie wykrawania, Przegląd Mechaniczny, 2009, vo.
LXVIII, z. 11, pp. 30-33
57. J. Kurek, S. Osowski, Support
Vector Machine for Fault Diagnosis of the Broken Rotor Bars of Squirrel-Cage
Induction Motor, Neural Computing and Applications, 2010, vol. 19, No 4, pp.
557-564
58. K. Brudzewski,
S. Osowski, J. Ulaczyk, Differential
electronic nose of two chemo sensor arrays for odor discrimination, Sensors and Actuators – Chemical, 2010, vol. 145, pp.246-249
59. M. Kruk, S. Osowski, R. Koktysz, Extraction and parameterization of the glandular
ducts in the image of colon in inflammatory bowel diseases – results of
experiments, Przegląd Elektrotechniczny,
2010, vol. 86, No 1, pp. 23-25
60. J. Kurek, S. Osowski,
Diagnostic feature selection for efficient recognition of different faults of
rotor bars in the induction machine, Przegląd Elektrotechniczny, 2010, vol. 86, No 1, pp. 121-123
61. M. Kruk, S. Osowski, R. Koktysz, Segmentacja i parametryzacja struktur histologicznych w obrazach mikroskopowych prostaty dla oceny skali Gleasona, Przegląd Elektrotechniczny, 2010, Vol. 86, No 5, pp. 5-9
62. K. Siwek, S.
Osowski, B. Swiderski, L. Mycka,
Prediction of power consumption for small power region using indexing approach
and neural network, Lecture Notes on Computer Science, LNCS- 6352, 2010, pp.
54-59
2011 – up to now
63. T. Markiewicz, B. Grala, W. Kozlowski, S. Osowski, Computer system for
cell counting in selected brain tumors at Ki-67 immunohistochemical staining, Analytical
and Quantitative Cytology and Histology Journal, 2010, vol. 32, pp. 323-332
64. R. Sałat, S.
Osowski, Support Vector Machine for soft fault location in electrical
circuits. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2011, vol. 22, pp. 21-31
65. S. Osowski, K. Siwek,
R. Siroic, Neural System for Heartbeats Recognition
Using Genetically Integrated Ensemble of Classifiers, Computers in Biology
and Medicine, 2011, vol. 41, pp. 173-180
66. K. Siwek, S.
Osowski, M. Sowiński, "Neural predictors and
wavelet transformation for forecasting the PM10 pollution, COMPEL, 2011,
vol. 30, pp. 1376-1388
67. K. Siwek, S.
Osowski M. Sowiński, Evolving the Ensemble of
Predictors Model for Forecasting the Daily Average PM10, International
Journal of Environment and Pollution (IJEP), 2011, vol. 46, pp. 199-21
68. K. Siwek, S.
Osowski, B. Świderski, Trend elimination of time
series of 24-hour load demand in the power system and its application in power
forecasting, Przegląd Elektrotechniczny,
2011, vol. 87, ss. 249-253
69. J. Kurek, B. Świderski,
S. Osowski, Assessment of financial condition of companies using neural
networks, Przegląd Elektrotechniczny,
2011, vol. 87, No 5, ss. 88-91
70. M. Kruk, S. Osowski, R. Koktysz, Numerical characterization of the images of
prostate cancer for recognition of Gleason scale, Przegląd
Elektrotechniczny, 2011, vol. 87, No 5, ss. 81-83
71. S. Osowski, K. Siwek,
Methods of integration of ensemble of neural predictors of time series -
comparative analysis, Lecture Notes on Computer Science LNCS- 6593,
2011, (ICANNGA’2011), pp. 41-50
72. B. Świderski,
J. Kurek, S. Osowski, Multistage classification by using logistic
regression and neural networks for assessment of financial condition of
company, Decision Support Systems, 2012, vol. 52, No 2, pp. 539-547
73. K. Brudzewski,
S. Osowski, W. Pawłowski, Metal oxide sensor
arrays for detection of explosives at sub-parts-per million concentration
levels by the differential electronic nose, Sensors
and Actuators – Chemical, 2012, vol. 161, No 1, pp. 528-533
74. K. Brudzewski , S. Osowski,
A. Golembiecka, Differential electronic nose and
Support Vector Machine for fast recognition of tobacco, Expert Systems with
Applications, 2012, vol. 39, pp. 9886-9891
75. S. Osowski, K. Sikorska-Łukasiewicz,
PCA transformation and Support Vector Machine for recognition of the noisy
images, Przegląd Elektrotechniczny,
2012, vol. 88, No 3a, pp. 4-7
76. K. Siwek, S.
Osowski, Improving the accuracy of prediction of PM10 pollution by the
wavelet transformation and an ensemble of neural predictors, Engineering
Applications of Artificial Intelligence, 2012, vol. 25, No 6, pp. 1246-1258
77. K. Brudzewski,
S. Osowski, A. Dwulit, Recognition of coffee
using differential electronic nose, IEEE Trans. Instrum
& Measurements, 2012, Vol. 61, No. 6, pp. 1803-1810
78. S. Osowski, Higher order differentiation of
network functions using signal flow graphs, Journal of Circuit Theory and
Applications, 2012, vol. 40, pp. 975-983
79. A. Wiliński,
S. Osowski, Ensemble of data mining methods for gene ranking,
Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences,
2012, vol. 60, pp. 461-471
80. T. Leś, S.
Osowski, M. Kruk, Automatic recognition of industrial tools using
artificial intelligence approach, Expert Systems with Applications, 2013,
vol. 40, pp. 4777-4784
81. S. Osowski, K. Brudzewski,
L. Tran Hoai, Modified neuro-fuzzy
TSK network and its application in electronic nose calibration, Bulletin of
the Polish Academy of Sciences Technical Sciences, 2013, vol. 61, No 3, pp.
675-680
82. M. Kruk, S. Osowski, T.
Markiewicz, W. Kozlowski, R. Koktysz, J. Slodkowska, B. Swiderski,
Nucleolus detection in Fuhrman grading system for application in CCRC, Biomedizinische Technik (current name: Biomedical
Engineering/Biomedizinische Technik), accepted,
2013
83. K. Siwek, S.
Osowski, T. Markiewicz, J. Korytkowski, Analysis
of medical data using dimensionality reduction techniques, Przegląd Elektrotechniczny,
2013, vol. 89, No 2a, pp. 272-276
84. M. Kruk M., S. Osowski, W. Kozłowski, R. Koktysz, T.
Markiewicz, J. Słodkowska, Computer-assisted Fuhrman
grading system for the analysis of clear-cell renal carcinoma: a pilot study, Przegląd Elektrotechniczny,
2013, vol. 89, No 3a, pp. 268-271
85. M. Kruk, B. Świderski,
S. Osowski, Box-counting fractal dimension in application torecognition of hypertension through the retinal image
analysis, Przegląd Elektrotechniczny,
2013, vol. 89, No 9, pp. 286-289
86. Kruk M., Osowski S., Markiewicz T., Kozlowski W., Koktysz
R., Slodkowska J., Swiderski
B., Nucleolus detection in Fuhrman grading system for application in CCRC, Biomedical
Engineering-Biomedizinische Technik, 2014, vol.
59(1), pp. 79-86, doi: 10.1515/bmt-2013-0053
(IF=1.227)
87. Muszyński M., Osowski S., Data mining methods for gene selection on the basis of gene expression arrays, Int. Journal on
Applied Mathematics and Computer Science, 2014, vol. 24 (3), pp. 657-668
(IF=1.390)
88. Kruk M., Osowski S., Markiewicz T., Slodkowska J.,
Koktysz R., Kozlowski W., Swiderski
B., Computer aproach to recognition of Fuhrman grade
of cells in clear-cell renal carcinoma, Analytical and Quantitative Cytology
and Histology Journal, 2014, vol. 36, No 3, pp. 147-160
89. Osowski S., Siwek K. Grzywacz T., Brudzewski K., Differential electronic nose in on-line
dynamic measurements, Metrology and Measurement Systems, 2014, vol. XXI,
No 4, pp. 649-662
90. Mikołajuk K., Osowski S., Toboła A., Feedback control
versus optimization method for voltage harmonic damping, Przegląd
Elektrotechniczny, 2014, vol. 90, No 4, pp. 239-241.
91. Siwek K., Osowski S., Comparison of methods of feature generation
for face recognition, Przegląd Elektrotechniczny, 2014, vol. 90, No 4, pp. 206-209.
92. Leś, T. Markiewicz T., Osowski S., Cichowicz
M., Kozłowski W., Automatic evaluation system of FISH
images in breast cancer,
Lecture Notes on Computer Science, 2014, vol. LNCS
8509,. pp. 332-339
93. Latkowski T., Osowski S., Feature selection methods in application to gene
expression: autism data, Przegląd Elektrotechniczny, 2014, vol. 90, No 8, pp. 199-204
94. Ciechulski T., Osowski S., Badanie jakości predykcji obciążeń elektroenergetycznych za pomocą sieci neuronowych SVM, RBF i MLP, Przegląd Elektrotechniczny, 2014, vol. 90, No 8, pp. 148-151
95. Swiderski B., Osowski S., Kruk M., Kurek J., Texture characterization based on
the Kolmogorov-Smirnov distance, Expert Systems with Applications, 2015,
vol. 42(1), pp. 503-509 (IF=1.965)
96. Latkowski T., Osowski S.,
Data mining for feature selection in gene expression autism data,
Expert Systems with Applications, 2015, vol. 42(2), pp. 864-872
(IF=1.965)
97. Latkowski T., Osowski S., Computerized system for recognition of autism on the
basis of gene expression microarray data, Computers in Biology and Medicine,
vol. 56, pp. 82-88,
2015 (IF=1.475)
98. Markiewicz T., Dziekiewicz
M., Osowski S., Boguslawska-Walecka
R., Kozlowski W., Maruszynski M., Computerized system
for quantitative assessment of atherosclerotic plaques in the femoral and iliac
arteries visualized by multi-slice computed tomography, IEEE Trans.
Biomedical Engineering, Vol. 62, No
6 pp.1490-1502, 2015 (IF=2.233)
99. Markiewicz T., Dziekiewicz ., Osowski S., Maruszynski
M., Boguslawska-Walecka R., W. Kozlowski,
Thresholding techniques for segmentation of atherosclerotic plaque and lumen
areas in vascular arteries, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical
Sciences, Vol.
63, No 1, pp. 269-280, 2015 (IF=1.000)
100.
Kruk M., Świderski
B., Osowski S., Kurek J., Słowińska M., Walecka I.,
Melanoma recognition using extended set of descriptors and classifiers, Eurasip Journal on Image and Video Processing,
vol. 43, pp. 1-10,
2015, DOI 10.1186/s13640-015-0099-9 (IF=0.74)
101.
B. Swiderski, S. Osowski, M. Kruk, W. Barhoumi, Aggregation of Classifiers Ensemble Using Local
Discriminatory Power and Quantiles, Expert Systems with Applications,
2016, vol. 46, pp. 316-323 (IF=2.24)
102.
Leś
T., Markiewicz T., Osowski S., Jesiotr M., Kozlowski W., Localization of spots in FISH
images of breast cancer using 3-D shape analysis, Journal of Microscopy,
Vol. 262, Issue 3 2016, pp. 252–259 (IF=2.331)
103.
Les T., Markiewicz T., Osowski S., Kozlowski W., Jesiotr M., Fusion of FISH image analysis methods of HER2
status determination in breast cancer, Expert Systems with Applications,
vol. 61, 2016, pp. 78–85 (IF=2.24)
104.
Siwek
K., Osowski S., Data mining methods
for prediction of air pollution, International Journal of Applied
Mathematics and Computer Science, 2016, Vol. 26, No. 2, pp. 467–478
(IF=1.037)
105.
Osowski
S., Siwek K., Grzywacz T., Exploration of Noisy Data in Differential
Electronic Nose, COMPEL, 2016, Vol. 35, Iss.4, pp. 1382-1392 (IF=0.430)
106.
J. Kurek, M. Kruk, S. Osowski, P. Hoser, G. Wieczorek, A. Jegorowa, J. Górski, J. Wilkowski, K. Śmietańska, J. Kossakowska, Developing automatic recognition system of
drill wear in standard laminated chipboard drilling process, Bulletin of the
Polish Academy of Sciences Technical Sciences, Vol. 64, No. 3, 2016, pp.
633-640 (IF=1.087)
107.
Wdowiak
M., Markiewicz T., Osowski S., Patera
J., Kozłowski W., Novel segmentation algorithm for
identification of cell membrane staining in HER2 images, Pattern Recognition
Letters, Vol. 84, No 1, 2016, pp.
225–231 (IF=1.586)
108.
Kruk M., Kozera
R., Osowski S., Trzciński
P., Sas Paszt L., Sumorok B., Borkowski B., Computerized classification
system for the identification of soil microorganisms, Intern. Journal
Applied Mathematics & Information Sciences, vol.
10, No. 1, pp. 21-31, 2016
109.
Osowski
S., Siwek K., Data mining of
noisy signal patterns in recognition of gasoline bio-based additives using
electronic nose, Metrology and Measurement Systems, 2017, vol. 24 No. 1,
pp. 27–44. DOI: 10.1515/mms-2017-0015.
110.
Latkowski
T., Osowski S., Gene selection in
autism – comparative study, Neurocomputing, 2017, vol. 250, No 9, pp.
37–44.
111.
Swiderski
B., Osowski S., Kurek J., Kruk M., Lugowska I., Rutkowski P., Barhoumi
W., Novel methods of image description and ensemble of classifiers in
application to mammogram analysis, Expert Systems with Applications,
2017, vol. 81, pp. 67–78
112.
Kruk M. Kurek J., Osowski S. Koktysz R., Świderski B., Markiewicz T., Ensemble of classifiers and
wavelet transformation for improved recognition of Fuhrman grading in clear-cell renal carcinoma, Biocybernetics
and Biomedical Engineering, 2017, vol. 37, pp. 357-364.
113.
Kurek J. Swiderski B.., Osowski S.,Kruk M., Barhoumi
W., Deep learning versus classical neural
approach to mammogram recognition, Bulletin of the Polish Academy of
Sciences, Technical Sciences, Vol. 66, No. 6, pp. 831-840, 2018
114.
A. Cichocki, T. Poggio, S. Osowski,
V. Lempitsky, Deep learning: theory and practice, Bulletin
of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, Vol. 66, No. 6, pp.
757-759, 2018
115.
K. Siwek, S. Osowski,
Deep neural networks and classical approach to face recognition – comparative
analysis, Przegląd Elektrotechniczny,
2018, R. 94, No 4, pp. 1-4.
116.
Osowski
S., Siwek K., Local dynamic
integration of ensemble in prediction of time series, Bulletin of the Polish
Academy of Sciences, Technical Sciences, Vol. 67, No. 3, 2019, pp. 517-525
117.
Leś
T., Markiewicz T., Osowski S. Jesiotr M., Automatic reconstruction of overlapped cells in
breast cancer FISH images, Expert Systems with Applications, Vol. 137
(December), 2019, vol. 137, pp. 335-342.
118.
Triana
D., Osowski S., Bagging and boosting techniques in prediction of
particulate matters, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical
Sciences, Vol. 68 , No.5 , 2020, pp. 1207-1215, DOI:
0.24425/bpasts.2020.134659
119.
T. Ciechulski, S.
Osowski, Deep learning approach to power demand forecasting in Polish Power
System, Energies, 2020, 13, 6154; pp. 1-13, doi:10.3390/en13226154
120.
Osowski S. Siwek K., CNN application in face recognition, Przegląd Elektrotechniczny, 2020, R96, pp.
142-145
121.
B. Swiderski, L.
Gielata, P.
Olszewski, S. Osowski, M. Kołodziej, Deep
neural system for supporting tumor recognition of mammograms using modified
GAN, Expert Systems with Applications, vol. 164 (113968), 2021, pp. 1-10
, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113968
122.
F. Gil, S. Osowski, Fusion of
feature selection methods in gene recognition, Bulletin of the Polish
Academy of Sciences, Technical Sciences, Vol. 69 ,
No. 3 , 2021, pp. 1-8, DOI: 10.24425/bpasts.2021.136748
123.
S. Osowski, B.
Sawicki, A. Cichocki, Computational intelligence in
engineering practice, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical
Sciences, Vol. 69, No. 3 , 2021, pp.1-5, DOI:
10.24425/bpast.2021.137052
124.
M. Gołgowski, S.
Osowski, Classical versus deep learning methods for anomaly detection in
ECG using wavelet transformation, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 97 NR 6/2021,
doi:10.15199/48.2021.06.13
125.
T. Ciechulski, S.
Osowski, High precision LSTM model for short-time load forecasting in Power
Systems, Energies, 2021, 14, 2983. https://doi.org/10.3390/en14112983
126.
B. Swiderski, S.
Osowski, G. Gwardys, J. Kurek, M. Slowinska, I. Lugowska, Random
CNN structure – tool to increase generalization ability in deep learning, Eurasip Journal on Image
and Video Processing, 2022, s.1-18. DOI:10.21203/rs.3.rs-277475/v1
127.
R. Szmurło, S.
Osowski, Ensemble of classifiers based on CNN for increasing generalization
ability in face image recognition, Bulletin of the Polish Academy of
Sciences, Technical Sciences, Vol. 70, issue 32022,pp.
1-10, DOI: 10.24425/bpasts.2022.141004
128.
S. Osowski, R. Szmurlo, K. Siwek, T. Ciechulski, Neural approaches to short-time load
forecasting in power systems — a comparative study, Energies, 2022, 15,
3265. https://doi.org/10.3390/en15093265
129.
Conference proceedings
(selected papers)
1. Cichocki A., Osowski S., Analog
simulation of the transfer function matrix, MEDA Seminar, Praha, 1976
2. Cichocki A., Osowski S.,Filipowicz
S., Mikołajuk K., Trzaska
Z., Analog simulation of the power transmission line, MEDA Seminar, Praha, 1976
3. Cichocki A., Osowski S., Synthesis of
any transfer function, ECCTD, Genova, 1976
4. Cichocki A., Osowski S., N-port RC
network synthesis using minimum number grounded capacitors, SSCT-77, Praha
5. Cichocki A., Osowski S., Simulation
of any transfer function using multiple VCVS, IEEE Symp.
CAS, 1978, N.Y.
6. Cichocki A., Osowski S., Some classes
of eqivalent transformations of active ladder
networks, ECCTD, Lausanne, 1978
7. Cichocki A., Osowski S., Resistive
N-port network synthesis using op-amps, Proc. IEEE Symp.
CAS, Tokyo, 1979
8. Osowski S., State space transfer function
realization using 2 op-amps, III Conf. on Electronic Circuits, Praha, 1979
9. Osowski S., Multiinput
and multioutput IIR digital system realization, EUSIPCO, 1980, Lausanne
10. Osowski S., Active R realization of N-port
networks, 1981 IEEE Symp. CAS, Chicago, 1981
11. Osowski S., Minimal realization of 2-port
parameters, ECCTD, Haque, 1981, pp 967 -971
12. Osowski S., Multiport inverter
and converter approach to the synthesis of transfer function matrices, ECCTD,
Haque, 1981, pp. 1047 - 1051
13. Osowski S., Nonlinear function simulation
using X2 controlled elements, Proc. Int. AMSE Conf. Modeling and Simulation,
Lyon, 1981
14. Filipowicz F., Cichocki
A., Osowski S., Nonlinear function simulation using absolute value devices,
Proc. Int. AMSE Conf. Modeling and Simulation, Lyon, 1981
15. Osowski S., Analysis of grounded n-port
networks by using short circuit admittance matrix approach, IEEE Symp. CAS, Rome ,1982, pp.647 -650
16. Osowski S., Nonlinear resistive network
synthesis using minimum number of grounded voltage or current controlled
conductors, IEEE Symp. CAS, Rome, 1982, pp.305 - 308
17. Osowski S., The matrix partial fraction
approach to the synthesis of multiport networks, SSCT, Praha, 1982
18. Osowski S., Analysis of multiple frequency
generation techniques by using Chebyshev polynomials, Proc. Int. AMSE Conf.
Modeling and Simulation, Paris, 1982, pp.27 -29
19. Cichocki A., Filipowicz
F., Osowski S., The multidimensional piecewise linear function
simulation, Proc. Int. Conf. Modeling and Simulation, Paris, 1982, pp. 20 - 23
20. Osowski S., Realization of N-port network using
SVD, ECCTD Stuttgart, 1983, pp. 210- 212
21. Osowski S., New approach to the conductance
matrix realization, Proc. IEEE Symp. CAS, Montreal,
1984, pp.1506 -1509
22. Osowski S., State space approach to the
modeling of 2-D multiport network function, ECCTD, Praha, 1985, pp. 443- 446
23. Osowski S., Explicit formulas for the
sensitivity of tridiagonal systems, II Int. Symp. on
Orthogonal Polynomials, Segovia, 1986
24. Osowski S., Canonical modelling of nonlinear
devices through circuit optimization, Proc. 1988 IEEE Symp.
on CAS, Helsinki, pp.2711 -2714
25. Osowski S., Computer modeling of hysteresis
loop, III Int. Symp. "Computer at the
University", Cavtat, Yugoslavia, 1988, pp.
6.12.1 -6.12.6
26. Osowski S., Cichocki
A., Automatic design of linear SC circuits, Int. Symp.
on Network Theory, Zagreb, 1989
27. Osowski S., Electrical circuit optimization
using standard network analysers, Proc. IEEE Symp. CAS, New Orleans, 1990, pp. 1854 -1857
28. Osowski S., Neural networks in minimax
programming, Cellular Neural Networks and Applications, Budapest 1990.
29. Osowski S., Neural networks in solving linear
complementarity problems, ECCTD, Copenhagen, 1991, pp. 441 - 450
30. Osowski S., Adaptive neural modeling systems,
ECCTD,Copenhagen, 1991, pp.
477 - 486
31. Osowski S., Signal flow graph approach to the
learning rule of neural networks, Workshop on Massively Parallel Computations, Leysin, 9-11 March, 1992, pp. 13-24
32. Osowski S., Matlab toolbox for teaching
circuit theory - formulation of circuit equations, World Conference on Eng.
Education, Portsmouth, 1992
33. Osowski S., Nonlinear adaptive interference
cancelling using neural networks, ECCTD, Davos, 1993, pp. 459 - 464
34. Osowski S., Gradient and hessian
determination using SFG, ECCTD, Davos, 1993, pp. 391 - 396
35. Osowski S., Electrical circuits toolbox for
Matlab, Int. Matlab Conference, Mass., 1993, USA, pp. 1 - 10
36. Osowski S., Fast learning algorithms for
feedforward multilayer neural networks, IEEE 1994 IMACS Int. Symp. Signal Processing and Neural Networks, Lille, 1994,
pp. 27 - 30
37. Osowski S., Vu Quang T., Multilayer neural
network structure as Volterra filter, IEEE Int. Symp.
on CAS, London, 1994, pp. VI.253-256
38. Osowski S., Stodolski
M., Bojarczak P., Efficient supervised learning of
multilayer feedforward neural networks, IEEE Int. Symp.
on Speech, Image Processing and Neural networks, Hongkong, 1994
39. Osowski S., Bojarczak
P., Deconvolution and separation of signals using
neural networks, 1995 IEEE Workshop on Nonlinear Signals and Image Processing,
Neos Marmara, 1995, Greece
40. Osowski S., Bojarczak
P., Interpolating neural networks and their applications, ECCTD, Istanbul, 1995
41. Osowski S., Waszczuk
R., Bojarczak P., Image compression using feedforward
neural networks - hierarchical approach, IWANN, 1995, Malaga
42. Osowski S., Cichocki
A., Application of SFG in learning algorithms of neural networks, Neural
networks for Identification, Control, Robotics and Signal Image Processing,
(NICROSP), 1996, Venice, pp. 75 - 84
43. Osowski S., Cichocki
A., SFG approach to the sensitivity determination of dynamic recurrent systems,
World Congress on Neural Networks, San Diego, 1996, pp. 256-259
44. Osowski S., Sieci neuronowe i logika rozmyta, MWK'97, Zegrze, 1997, ss. 49 - 90, (artykuł monograficzny)
45. Osowski S., Majkowski
A., Cichocki A., Robust PCA neural networks for
random noise reduction of the data, 1977 Int. Conf. on Acoustic, Speech and
Signal Processing, Munich, 1997, pp. 3397 - 3400
46. Do Dingh Nghia, Osowski S., Shape recognition using FFT
preprocessing and neural network, Intern. Symp. on
Theoretical Electrical Engineering, ISTET'97, Palermo, 1997, pp. 228-231
47. Osowski S., Łobos
T., Location of remote harmonics in a power system using SVD, 15 IMACS World
Congress, Berlin, 1997, pp. 409-412
48. Osowski S., Tran Hoai
Linh, Signal flow graphs in application to recurrent neural networks learning,
ECCTD, Budapest, 1997, pp. 1092-1097
49. Osowski S., Dębowski
W., Global optimization of electrical networks - comparative study, ECCTD,
Budapest, 1997
50. Osowski S., K. Siwek,
Selforganizing
neural networks for short term load forecasting in power system,
Engineering Applications of Neural Networks (EANN), Gibraltar, 1998, pp.
253-256
51. Osowski S., K. Siwek,
Selforganizing neural network for fault location in
electrical circuits, ICECS, Lisboa, 1998, pp. 265 -
268
52. T. Łobos,
T. Kozina, Osowski S, Detection of remote
harmonics using SVD, 8th Int. Conf. On Harmonics and Quality of Power, Athens,
Greece, 1998, pp. 1136 - 1140
53. Osowski S., K. Brudzewski,
The hybrid neural network
for gas analysis measuring system, IMTC99 Venice, 1999, pp. 440-445
54. Osowski S., Sieci neuronowe w metrologii i w przetwarzaniu sygnałów, IV Szkoła Konferencja "Metrologia Wspomagana Komputerowo" (MWK99), 1999, ss. 89 - 118 (monograficzny referat zaproszony)
55. Osowski S., Współczesne kierunki rozwoju sieci neuronowych, SPETO, 1999 (monograficzny referat zaproszony), ss. 25 - 35
56. Osowski S., K. Siwek,
The selforganizing
neural network approach to load forecasting in the power system, IJCNN,
Washington, 1999
57. Osowski S., A. Majkowski,
Wavelet transform approach to
the detection of the breaking point of the transient signal in the circuit,
ICECS, Paphos, Cyprus, 1999
58. Osowski S., Tran Hoai
Linh, K. Siwek, Selforganizing
neural networks versus neurofuzzy networks,
ECCTD, Stressa - Torino, 1999, pp. 527-530
59. Osowski S., Tran Hoai
Linh, Classical and fuzzy
neural networks for classification, ISTET, Magdeburg, 1999, pp. 261-265
60. Osowski S. ,Tran Hoai Linh, Signal processing using neurofuzzy networks, Ukrainian-Polish Workshop, Ałuszta, 1999, pp. 67-73
61. Osowski S., Tran Hoai
Linh, Fuzzy clustering network for classification of ECG beats, IJCNN, Como,
2000, pp. 619-623
62. Osowski S., Sałat
R., Fault location in
transmission line using selforganizing neural network,
World Congress on Computers - Signal Processing Conference, Peking, pp.
1585-1588, 2000
63. Osowski S., Do Dinh
Nghia, Neural networks for
classification of 2-d patterns, World Congress on Computers - Signal Processing
Conference, Peking, 2000, pp.1568-1571
64. Osowski S., Moszczyński
L., Tran Hoai L., Higher order statistics and neurofuzzy networks in ECG rhythm recognition and
classification, Ukrainian-Polish Workshop, Solina,
2000, pp. 142-146
65. Osowski S., Siwek K.,
Short term load
forecasting in the power system using neural networks, Int. Scientific
Conf. "Energy savings in electrical engineering", Warsaw, 2001
66. Osowski S., L. Tran Hoai, Neuro-fuzzy
TSK network for gas measurements, ISTET, 2001, Linz, pp. 31-36
67. Osowski S., Salat R., Self-organizing neural
network for fault location in electrical circuits, ECCTD 2001, Helsinki,
vol. III, pp. 293-296
68. K. Siwek, Osowski
S., Regularization of
neural networks for improved load forecasting in power system, ICECS,
Malta, 2001, pp. 1255-1258
69. Osowski S., K. Siwek,
L. Tran Hoai, Short term load forecasting
using neural networks, III Ukrainian-Polish Workshop, Aluszta,
Krym 2001, pp. 72-77
70. Osowski S., Siwek K., Tran Hoai L., Peak load prediction in the
power system using neural networks, Int. Conf. in Signals and Electronic Systems, Łódź, 2001
71. S. Osowski, L. Tran Hoai,
Integration of neural networks for reliable classification, ISTET’03, 2003,
Warsaw, pp. 49-52
72. R. Sałat, S.
Osowski, K. Siwek, PCA transformation for feature
selection at the diagnosis of electrical circuits, ISTET’03, 2003, Warsaw, pp.
105-108
73. R. Sałat, S.
Osowski, Analog
filter diagnosis using Support Vector Machine, ECCTD’03, Krakow, 2003, pp.
III 421-424
74. S. Osowski, R. Sałat,
K. Siwek, Detection of switching
events in the circuits using wavelet decomposition, ECCTD’03, Krakow, 2003,
pp. I 121-124
Supervision of Ph.
D. dissertations
1. Than Vu Quang, "Sieci neuronowe w zastosowaniu do estymacji parametrów sygnałów harmonicznych oraz adaptacyjnego przetwarzania sygnałów", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 1993
2. Piotr Bojarczak, "Efektywne algorytmy i metody uczenia jednokierunkowych sieci neuronowych wielowarstwowych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 1994
3. Dariusz Rzesiowski, "Neuronowe metody kwantyzacji wektorowej w zastosowaniu do kompresji obrazów", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 1996
4. Andrzej Majkowski, "Zastosowanie transformaty falkowej i obliczeń neuronowych w kompresji sygnałów", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2000
5. Tran Hoai Linh, "Sieci neuronowe rozmyte w rozwiązaniu zadań klasyfikacji i estymacji", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2000
6. Krzysztof Kwiatos, "Pomiar i analiza drżeń kończyn człowieka", WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA, 2000
7. Jacek
Jakubowski, "Zastosowanie statystyk wyższych rzędów w charakterystyce
sygnałów pochodzących od drżeń kończyn człowieka". WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA, 2000
8. Do Dinh Nghia, "Sieci neuronowe w zastosowaniu do rozpoznawania i klasyfikacji wzorców dwuwymiarowych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2000
9. Krzysztof Siwek, "Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2001
10. Robert Sałat, "Zastosowanie sieci neuronowych do diagnostyki układów elektrycznych i elektroenergetycznych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2002
11. Tomasz Markiewicz, "Sieci neuronowe SVM w zastosowaniu do klasyfikacji obrazów komórek szpiku kostnego", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2006
12. B. Świderski, "Przetwarzanie sygnałów EEG dla potrzeb diagnostyki epilepsji", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2007
13. A. Wiliński, "Wybrane metody eksploracji cech diagnostycznych w analizie aktywności ekspresji genów", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2008
14. M. Kruk, "Automatyczny system rozpoznawania komórek na podstawie obrazu mikroskopowego wybranej tkanki ludzkiej dla potrzeb diagnostyki medycznej", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2008
15. J. Kurek, "Diagnostyka uszkodzeń prętów klatki maszyny asynchronicznej z zastosowaniem sieci neuronowych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2008
16. R. Siroic, "Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w zagadnieniach selekcji najważniejszych elementów informacji zawartych w danych pomiarowych", POLITECHNIKA WARSZAWSKA, 2009
17. T. Latkowski, Metody eksploracji danych dla selekcji cech diagnostycznych z mikromacierzy ekspresji genów, WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA, 2016
18. T. Ciechulski, Neuronowe przetwarzanie danych w zastosowaniu do predykcji obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym, WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA, 2017